自动图像聚焦判别的数字图像处理算法分析-pg麻将胡了模拟器链接

夏天舒.基于数字图像处理的开关状态检测[d].吉林大学，2017.

[9]王冬星，许有军，王健.二个数字图像处理算法的分析与实现[j].大庆师范学院学报，2013，33（6）：6-9.

[10]赵秋玲，丁晓玲.一种无源自动聚焦算法[j].科技创新导报，2016，（27）：9-10.

[11]陈茜.基于gpu的数字圖像处理并行算法的研究[d].中国科学院研究生院（西安光学精密机械研究所），2014.

[12]许蒙蒙.基于数字图像处理的织物组织结构自动分析研究[d].西安工程大学，2015.

[13]于水玲，王磊.基于高清网络摄像机的自动聚焦算法研究[j].信息通信，2014，（7）：12-14.

[14]邢明.基于数字图像处理的草坪场景分析算法研究[d].浙江理工大学，2016.

[15]倪嘉，郭建军，刘彦隆.s3c6410平台上自动聚焦的研究与实现[j].科技创新与生产力，2013，（1）：97-99.

[16]邵黄兴.基于灰色系统理论的数字图像处理算法[j].电子技术与软件工程，2016，（19）：92-92.

[17]段润龙，王鹏琳.基于c 的数字图像处理算法研究[j].数码世界，2017，（11）：57-57.

analysis of digital image processing algorithm based on automatic image focusing discrimination

liao  ding-an

（changzhou vocational institute of textile and garment，changzhou  jiangsu  213164）

abstract： auto-focusing technology can effectively ensure that photoelectric imaging system can obtain high-definition images accurately. in the process of continuous development of microelectronics technology and computer technology， auto-focusing technology based on digital image processing gradually shows its advantages fully， and its research value and development space are relatively high. . the focus of auto focus technology is the focus algorithm， that is， the definition evaluation function. this paper focuses on the analysis of digital image processing algorithms for automatic image focusing judgment， hoping to provide guidance for people who use digital image processing algorithms. in addition， the algorithm evaluation criteria can also provide a reference for designers of new algorithms， and can also provide solutions for focused programmers.

keywords： automatic image focus discrimination; digital image processing; processing algorithm